RDM Chapitre 4 能量方法 Méthodes Energétiques

CSA,CCA,Travail

运动学上可允许的位移场和静力学上可允许的内力场

Champ de déplacement cinématiquement admissible & Champ d’effort intérieur statiquement admissible

  • “Champ de déplacement cinématiquement admissible”指的是在物理学,特别是可变形介质力学中,需要找到的一种位移场。这个位移场必须满足一些特定的边界条件,并且具有一定的规则性。这些条件定义了“cinématiquement admissible”的位移场的空间,这个空间包含了所有满足边界条件的足够规则的位移场。记为:
  • 同样,“Champ d’effort intérieur statiquement admissible”指的是在物理学,特别是连续介质力学中,需要找到的一种内部应力场。这个应力场必须满足一些特定的边界条件,并且具有一定的规则性。这些条件定义了“statiquement admissible”的内部应力场的空间,这个空间包含了所有满足边界条件的足够规则的内部应力场。记为:

给定位移的功和给定力的功

Travail des efforts donnés & Travail des déplacements

受力平衡和静定性

  • 一个静力学上可允许的内力场$[\widehat{\mathrm{T}}(s)]$满足外部和内部平衡条件
  • 对于静定系统,唯一的运动学上可允许的位移场就是$CSA$。
  • 对于超静定系统,我们需要以线性方式表达所有的未知联接变量,这些变量取决于超静力的未知数。
    • 因此,外部平衡条件得到了满足。
    • 我们可以使用联接变量的表达式来计算内部力矩,这些表达式取决于超静力的未知数。这样,内部平衡条件也得到了满足。
  • 设$a_1,…a_h$是超静定的未知数:

例子

  • 图中没有标出的信息:长杆受一个向下的力,其线密度为p
  • 平衡方程:
  • 三个方程四个未知数,设$Y_c$为超静定未知数:
  • 得到一组符合约束条件的CSA

能量方程

能量势定理和互补能量定理

Théorème de l’énergie potentielle & Théorème de l’énergie complémentaire

能量势定理 TEP

  • 能量势:
  • 能量势定理:

在所有运动学上可允许的位移场中,CSA最小化了势能。

互补能量定理 TEC

  • 互补能量
  • 互补能量定理

在所有静力学上可允许的内部应力场中,CCA最大限度地增加了互补能量。

梅纳布雷亚定理

对于一个理想约束,约束引入的位移为0

  • 因此互补能量:
  • 对于一个h阶超静定系统
    • 静力学方程允许我们根据h个超静定未知数来进行表达$[\hat T]$。
    • 最小化$W[\hat T]$可以得到超静定未知数的值。

梅纳布雷亚定理

  • 对于一个无摩擦的约束,应变能量相对于约束的任意一个分量的导数为零

例子

  • 注意这里虽然在力学上有一个未知数,但是$v(L) = 0$提供了额外的信息可以求出$R_{2B}$
  • 外力平衡
  • 内力
  • 相应的功
  • 有功对$R_{2B}$的导数:

麦克斯韦-贝蒂定理和卡斯蒂利亚定理

Théorème de réciprocité(Maxwell-Betti)&Théorème de Castigliano

麦克斯韦-贝蒂/互易定理 TMB

对于任何静定或超静定的弹性系统,如果先施加第一组力,然后在移除后施加第二组力,那么第一组力对于第二组力引起的弹性位移所做的功之和,等于第二组力对于第一组力引起的弹性位移所做的工之和。

  • 在第一幅图中,在杆的由此施加了单位力,其带来的位移:
  • 在第二幅图中,我们移除了单位力,而施加了新的力$\vec F$,根据TMB,有:
  • 因此得到$v^{(2)}(L)$
  • 在第三幅图中,引入了一系列的力,根据TMB有:

卡斯蒂利亚定理

应变能相对于局部力(扭矩)的导数等于该点和力施加方向上的位移(旋转)

根据卡斯蒂利亚定理:

同时考虑麦克斯韦-贝蒂定理和卡斯蒂利亚定理

  • 求a点位移:
    • 在a点添加一个虚拟力
    • 使用卡斯蒂利亚定理
    • 使F = 0

能量势定理的应用

Application du théorème de l’énergie potentielle

  • 假设$[\tilde Ui]$使独立的CCA,则$[\tilde U] = \sum{i = 1}^n\lambda_i[\tilde U_i]$也是一个CCA,如果$[\tilde U_0]$使最小的CCA,则他是$[U]$的最佳近似

矩阵公式

二维弯曲欧拉-伯努利梁

  • 根据欧拉-伯努利假设:
  • 此时的功:
  • 考虑初始条件:$C L: \quad \mathrm{v}(0)=0 \quad \omega(0)=0 \rightarrow \mathrm{v}^{\prime}(0)=0$
  • 满足初始条件的一组CCA:$\text { CCA: } \quad \mathrm{v}_1(\mathrm{~s})=\frac{\mathrm{s}^2}{\mathrm{~L}^2} \quad \mathrm{v}_2(\mathrm{~s})=\frac{\mathrm{s}^3}{\mathrm{~L}^3}$
  • 替换为矩阵表达方式:
  • 其二阶导的平方:
  • 代入能量公式:
  • 得到K: